Diese Seiten sollen Ihnen einen praxisnahen und zugleich wissenschaftlich fundierten Einblick in den Einsatz von (prescriptive) Business Analytics in Produktion, Logistik sowie Supply Chain Management bieten. Analytics ist wesentlich mehr als nur Mustererkennung und Prognose (descriptive und predictive Analytics), die z.B. bei Google und Facebook eingesetzt werden. Angesichts der zahlreichen Softwaresysteme zum Advanced Planning und Scheduling wird es immer wichtiger, daß potentielle Entscheidungsträger oder Anwender die methodischen Grundlagen der Planung (prescriptive Analytics), die auf bewährten Entscheidungsmodellen und Algorithmen des Operations Research basieren, beurteilen können. Hier können Sie in die Thematik einsteigen.
Production Analytics (8. Auflage) 2025
Das Buch behandelt die Themen Produktionsplanung (Master Planning) sowie dynamische Losgrößenplanung unter deterministischen und stochastischen Bedingungen. Es wird auch gezeigt, welche Schwächen das in vielen SCM-Softwaresystemen verwendete Konzept des Material Requirements Planning (MRP, MRP II) hat. Die meisten Optimierungsmodelle können mit dem Produktions-Management-Trainer für die Modellierungssysteme AMPL, GAMS, OPL oder Python-MIP erzeugt werden.
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Optimization in Production Analytics (English edition, 2025)
We are pleased to introduce the new textbook Optimization in Production Analytics, a comprehensive guide to modern quantitative methods in production planning. The book covers essential topics such as master production scheduling and dynamic lot-sizing under both deterministic and stochastic conditions. A dedicated section highlights the limitations of the widely used Material Requirements Planning (MRP and MRP II) concepts implemented in many supply-chain management systems, offering a critical perspective that helps readers understand when and why these traditional approaches fall short. To support hands-on learning, most optimization models presented in the book can be generated using the Production Management Trainer for modeling systems such as AMPL, GAMS, OPL, and Python-MIP. This makes the textbook not only theoretically sound but also highly practical for students, researchers, and practitioners in operations management, industrial engineering, and analytics. Optimization in Production Analytics is an indispensable resource for anyone seeking to master state-of-the-art optimization techniques in production and supply chain environments.
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Produktions-Management-Trainer (Download)
Mit dem Produktions-Management-Trainer können Sie eine große Anzahl unterschiedlicher Problemstellungen aus
den Bereichen Produktion, Logistik, Supply-Chain-Optimierung und Advanced Planning bearbeiten und die zugehörigen
Planungsmethoden rechnerisch an vordefinierten oder eigenen Beispielen nachvollziehen. Für die meisten Module werden die detaillierten Zwischenergebnisse der Berechnungen dokumentiert, mit denen Sie Ihre eigenen Rechnungen vergleichen und überprüfen können. Der Produktions-Management-Trainer wird sowohl von Studenten genutzt
als auch von zahlreichen Universitäten im In- und Ausland in der Lehre eingesetzt. Verfügbar in deutsch, englisch und spanisch.
Hier können Sie die Vollversion online
bestellen.
Übersicht: Planungsprobleme ...
Inverted Classroom
Die Lehrkräfte des Fachbereichs Supply Chain Management und Produktion der Area Supply Chain Management der Universität zu Köln setzen seit vielen Jahren in ihren Lehrveranstaltungen sowohl im Bachelor- als auch im Masterstudium eine spezielle Variante des sog."Inverted Classrooms" sehr erfolgreich ein. Hier finden Sie einige Informationen zu diesem Thema sowie konkretes Begleitmaterial und Hinweise für die Lehrveranstaltungen im Bachelor- und Master-Studium.
POM Flowline Optimizer
Der POM Flowline Optimizer unterstützt die Analyse und Optimierung von flexiblen Fließproduktionssystemen mit begrenzten Puffern zwischen den Stationen. Dabei wird auf die neuesten Erkenntnisse aus dem Bereich der stochastischen Modellierung von Fließproduktionssystemen und die derzeit leistungsfähigsten Optimierungsmethoden zurückgegriffen. Die Software wird erfolgreich in zahlreichen Unternehmen (z.B. BMW, Renault, Volkswagen, Kuka, Daimler ...) in der digitalen Fabrikplanung (Konzeptplanung) eingesetzt. Gegenüber der herkömmlichen auf Erfahrungswissen der Planer basierenden Vorgehensweise wird die Planungszeit verkürzt und zugleich das Planungsergebnis verbessert. Aussagen über die Leistungsfähigkeit eines Fließproduktionssystems, die mit einem Simulationsmodell erst nach langer Rechenzeit verfügbar sind, werden auf Knopfdruck (im Sekundenbereich) ermittelt.
