Zeitreihenanalyse und Nachfrageprognose

Die empirische Analyse und Prognose der Nachfrageentwicklung ist eine unverzichtbare Voraussetzung für den Einsatz einer stochastischen Lagerhaltungspolitik. Deshalb führt der POM Inventory Optimizer für jeden Artikel regelmäßig eine Zeitreihenanalyse durch, an die sich die Prognose der zukünftigen Nachfragemengen anschließt. Die Zeitreihenanalyse kann entweder manuell für einzelne oder automatisch für alle Artikel durchgeführt werden. Sie kann auch kombiniert für einen Standardartikel und seine Aktionsvarianten erfolgen.

Im Rahmen der Analyse werden für jede Nachfragezeitreihe das optimale Prognoseverfahren und dessen Parameter bestimmt, wobei auch Ausreißer erkannt werden. Die Qualität der Prognose wird anhand der üblichen Kennziffern beurteilt. Dabei erkennt der POM Inventory Optimizer die Form des Bedarfsverlaufs (konstant, trendförmig, saisonal schwankend oder sporadisch) und bestimmt das für die analysierte Zeitreihe optimale Prognoseverfahren. Es stehen eine Vielzahl an Prognoseverfahren zur Verfügung, u.a.

  • Verschiedene Varianten der exponentiellen Glättung
    (1. Ordnung, 2. Ordnung, adaptiv, Holt-Winters etc.)
  • Multiple lineare Regressionsrechnung
  • Saisondummy-Verfahren, Trigonometrie-Verfahren
  • Verschiedene Verfahren für sporadischen Bedarf
  • ...

Die prognostizierten Werte dienen als Grundlage zur Berechnung der optimalen Lagerhaltungspolitik.