Simulation einer (s,q)-Politik

Simulation einer (r,s,q)-Lagerhaltungspolitik

Es wird eine $(r,s,q)$-Lagerhaltungspolitik mit normal-, gamma- oder empirisch diskret verteilten Periodennachfragemengen und deterministischer oder stochastischer Wiederbeschaffungszeit simuliert. Die Zeitachse ist diskret, z.B. eine Periode ist ein Tag. Die Nachfrage eird tagsüber erfüllt und am Ende eines Tages wird der Lagerbestand überprüft. Die Bestandsüberwachung erfolgt in einem vorgegebenen Rhythmus von $r$ Perioden. Im Normalfall (der auch im Modul $(s,q)$-Politik angenommen wird) ist $r=1$. Für $r>1$ wird eine Lagerbestellung solange verzögert, bis der nächste mögliche Bestelltermin erreicht ist. In diesem Fall wird in den Perioden $r,2r,3r,...$ bestellt. Die Überprüfung des Lagerbestands erfolgt jeweils am Periodenende.

Zusätzlich zu den üblichen Servicegraden wird auch die Wartezeitverteilung der Periodennachfragen ermittelt. In den Optionen kann eingestellt werden, ob bei der Bestimmung der Lieferzeiten die gesamte Periodennachfragemenge als ein Auftrag betrachtet wird, oder ob die Lieferzeit sich auf jede einzelne Mengeneinheit der Nachfrage bezieht. Die letzte Version entspricht der Sichtweise des $\beta$-Servicegrades.

Falls der disponible Lagerbestand den Bestellpunkt $s$ erreicht oder unterschritten hat (und eine Bestellperiode $r,2r,...$ erreicht ist), wird eine Bestellung ausgelöst, die zu Beginn der unmittelbar nach Ablauf der Wiederbeschaffungszeit folgenden Periode als Lagerzugang verbucht wird. Wird am Ende der Periode $t$ bestellt, dann erfolgt der Lagerzugang bei einer Wiederbeschaffungszeit von $\ell=1$ z.B. zu Beginn der Periode $t+2$.

Für den Fall normalverteilter Periodennachfragemengen können die Parameter $s$ und $q$ können mit Hilfe des Moduls zur $(s,q)$-Politik bei Einhaltung einer $\beta$-Servicegrad-Restriktion bestimmt werden. Dabei werden die für die Simulation benötigten Daten direkt in dieses Modul übernommen.

Die Nachfragewerte können auch aus einer externen Datei eingelesen werden. Die Nachfragewerte müssen dabei zeilenweise angeordnet sein, d.h. in jeder Zeile ein Wert. Auf diese Weise kann man die Lagerpolitik mit bekannten Nachfragerealisationen testen.

Die Wahrscheinlichkeitsverteilungen der Wiederbeschaffungszeiten (und der Periodennachfragemengen, falls diese empirisch diskret verteilt sind) werden im Tabreiter "Daten" eingegeben.

Durch Betätigung des Weiter-Buttons wird die Zeit um einen Tag erhöht. Ist die Checkbox "Automatisch" aktiviert, dann läuft die Simulation automatisch. Dei Geschwindigkeit der Simulation und die Aktualisierung der Bestandsgraphik in der Simulation kann verzögert werden. In den Optionen kann die Aktualisierung der Graphik auch abgestellt werden. In diesem Fall wird nur noch die Entwicklung der Kennzahlen dargestellt.

Symbole:

D	Periodennachfragemenge (Zufallsvariable)
P{D=d}	Wahrscheinlichkeit dafür, das die Periodennachfragemenge d beträgt
L	Wiederbeschaffungszeit
P{L=l}	Wahrscheinlichkeit dafür, das die Wiederbeschaffungszeit $l$ beträgt

Ansichten:

Literatur:

- Tempelmeier (2020c)